Akademik Unvanlar
-
2015 - Devam Ediyor Dr. Öğr. Üyesi
Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
Verdiği Dersler
Yönetilen Tezler
-
JOINT LEARNING OF GRAPH PROCESSES AND GRAPH TOPOLOGIES FOR TIME VERTEX SIGNAL ESTIMATION
Vural E. (Danışman)
B.YALDIZ(Öğrenci), Yüksek Lisans, 2024 -
REPRESENTATION LEARNING BASED DOWNLINK CHANNEL COVARIANCE MATRIX ESTIMATION FOR FDD MASSIVE MIMO
Yilmaz A. Ö., Vural E. (Eş Danışman)
M.CAN(Öğrenci), Yüksek Lisans, 2024 -
Estimation of partially observed graph signals by learning spectrally matched graph dictionaries
Vural E. (Danışman)
O.FURKAN(Öğrenci), Yüksek Lisans, 2023 -
Locally stationary graph processes
Vural E. (Danışman)
A.CANBOLAT(Öğrenci), Yüksek Lisans, 2023 -
Estimation of time varying graph signals with graph arma processes
VURAL E. (Danışman)
E.TUĞÇE(Öğrenci), Yüksek Lisans, 2021 -
ESTIMATION OF PARTIALLY OBSERVED MULTIPLE GRAPH SIGNALS BY LEARNING SPECTRALLY CONCENTRATED GRAPH KERNELS
Vural E. (Danışman)
G.TURHAN(Öğrenci), Yüksek Lisans, 2021 -
Multi-modal learning with generalizable nonlinear dimensionality reduction
Vural E. (Danışman)
-
Dictionary learning for efficient classification with 1-sparse representations
VURAL E. (Danışman)
-
Nonlinear supervised dimensionality reduction via smooth regular embeddings
VURAL E. (Danışman)
-
Domain adaptation on graphs by learning aligned graph bases
VURAL E. (Danışman)
-
Clustering of manifold-modeled data based on tangent space variations
VURAL E. (Danışman)
-
Spectral graph based approach for analysis of 3D LIDAR point clouds
ALATAN A. A. (Eş Danışman), VURAL E. (Eş Danışman)
-
DIM POINT TARGET TRACKING IN INFRARED IMAGE SEQUENCES WITH LOW SNR
VURAL E. (Danışman)
