Gelecekteki mobil ag ̆ların, trafik yükündeki artıs ̧larla bas ̧a çıkmak için küçük hücre- ler kullanılarak yog ̆unlas ̧tırılması gerekmektedir. Her küçük hücrede tüketilen enerji miktarı düs ̧ük olmasına rag ̆men, büyük ölçekli bir s ̧ebekenin toplam enerji tüketimi muazzam derecede fazla olacaktır. Enerji verimlilig ̆ini arttırmak için aktif baz istas- yonu sayısını, trafik yüküne uyarlamak zorundayız . Baz istasyonlarını devre dıs ̧ı bı- rakmak kapsama bos ̧luklarına neden olurken, servis ve verim kalitesini düs ̧ürecek ancak gereg ̆inden fazla sayıda çalıs ̧tırılan baz istasyonları ise enerji israfına yol aça- caklardır. Bu tezde, baz istasyonlarının yog ̆unlug ̆unun talebe uyarlanması konusunda optimum bir bas ̧arı elde etmenin NP-zor bir problem oldug ̆unu göstermekteyiz. ̇Iki tür sezgisel algoritmadan olus ̧an bir çözüm önermekteyiz: birincisi baz istasyonu yo- g ̆unlug ̆u adaptasyon algoritması ve ikincisi ise ag ̆daki veri iletim hacmini, enerji ve spektral verimlilig ̆i arttırmak için hangi baz istasyonlarının aktif olarak kullanılması gerektig ̆ini belirleyen ve baz istasyonlarının iletim gücünü uyarlayan hücre yakın- las ̧tırma algoritmasıdır. Daha genis ̧ bir perspektifle neredeyse gerçek zamanlı olarak belirtilen ag ̆ın anlık görüntüsünü almak için çoklu eris ̧im kenar bulutu kullanıyoruz. Önerilen algoritma ile %12’ye kadar enerji tasarrufu sag ̆landıg ̆ı, aynı zamanda spekt- ral verim ve ag ̆ verimlilig ̆inde de yakın zamanlı iki çalıs ̧maya gore %30 ve %26’lık artıs ̧ sag ̆landıg ̆ı gösterilmektedir.