Preventing and correcting quality issues in construction with intelligent knowledge management
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: MURATHAN SAYGILI
Danışman: ONUR BEHZAT TOKDEMİR
Özet:İnşaat sektörü, yapılması gereken işlerin doğru ve planlandığı şekilde gerçekleştirilmesine dayanır. Proje maliyeti, süresi ve diğer performans kriterleri belirlenmekte, sözleşmeye dökülmekte ve bu süreçlere dahil olan taraflarca uyulması zorunlu kılınmaktadır. Benzer şekilde, kurumsal süreçler şirketler tarafından prosedürler üzerinden belirlenmektedir. Ancak pratikte, projeler ve kurumsal süreçler çeşitli engellerle karşılaşmaktadır. Zaman zaman önemsiz gibi görünen bu gibi engelleyici faktörler, planlarda önemli derecede sapmalara yol açabilmektedir. Bu engeller, önlenmesi ve düzeltilmesi gereken kalite faktörleridir. Bu tezdeki araştırma, önerdiği bilgi yönetimi (BY) tabanlı kalite yönetimi (KY) stratejisi ile bu ihtiyaca yönelik yapılmıştır. Çalışma iki temel araştırma sorusunu hedef almaktadır. Bu soruların ilki kalite problemlerinin BY ile nasıl önlenebileceğini, diğeri ise hali hazırda karşılaşılmış uygunsuzluk durumlarının benzer bir BY stratejisi ile nasıl düzeltilebileceğini sorgulamaktadır. Çalışmada, BY ile KY arasındaki ilişki gösterildikten sonra, kosinüs benzerlik ölçütü ve FastText adı verilen doğal dil işleme (DDİ) modeli kullanılarak bilgiye erişim mekanizması geliştirilmiştir. Geliştirme süreci iki başlık altında incelenmiştir. Birinci kısım öğrenilmiş derslerin etkili şekilde kullanılmasını sağlarken ikinci kısım ise uygunsuz durumlara uygun aksiyonların alınmasına odaklanmaktadır. Genel hatlarıyla incelendiğinde bu çalışma, örtük bilginin kaydedilmesi, saklanması ve yeniden kullanılmasını sağlayarak sürekli öğrenme ve sürekli iyileştirme döngülerinin geliştirilmesini hedeflemektedir. Araştırma, denetim bulgularının ve öğrenilmiş derslerin DDİ ile işlenerek düzeltilebileceği ve önlenebileceğini önermektedir. Sonuç olarak bu tez, inşaat süreçlerinin sürekli öğrenme ve iyileştirme döngüsü içerisinde sıfır hataya ulaşılmasını amaçlamaktadır.