Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2002
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Gülberal Kırçiçegi Yoksul Akıncı
Danışman: Volkan Atalay
Özet:oz TÜRKÇE OPTİK KARAKTER TANIMA İÇİN HIBRİT BİR YAKLAŞIM Akıncı, Gülberal Kırçiçeği Yoksul Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Volkan Atalay Eylül 2002, 67 sayfa Bu tezde, değişik fontlarla basılmış Türkçe dokümanları kabul edilebilir derecede bir başarı ile tanıyabilen Türkçe Optik Karakter Tanıma sisteminin önişleme ve tanıma alt sistemleri sunulmuştur. Önişleme alt sistemi, ikileştirme, gürültü temizleme, eğim bulma ve düzeltme, dokümanların satırlara, kelimelere ve harflere bölümlenmesi, ve karakterlerin eşit büyüklüklere getirilmesi işlemlerini kapsamaktadır. Tanıma alt sisteminde ise, iki değişik tanıma sistemi birleştirilerek, sistemin performansının artırılması hedeflenmiştir. Kullanılan ilk tanıma sistemi karakterlerin yazım çizgilerini, ikinci tanıma sistemi ise karakterlerin kenarlaradeğen boşluklarının yerlerini kullanmaktadır. İki tanımlama sisteminde de bir ön tanıma adımı mevcuttur. Ön tanıma sonucuna göre, sistemde kullanılmakta olan çok katmanlı yapay sinir ağlarından biri kullanılarak öneriler oluşturulmaktadır. Yapay sinir ağlarının hazırlanması için, değişik yazı tiplerine sahip 69.000 Türkçe karakter içeren bir görüntü veritabanı oluşturulmuştur. Anahtar Sözcükler: Optik Karakter Tanıma, İkileştirme, Eğim Düzeltme, Bölümleme, Ön tanıma, Tanımlayıcı Birleştirme, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları vı