Fast object tracking by fusing adaptive background models and mean-shift analysis

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2003

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ÖNCEL TÜZEL

Danışman: MEHMET VOLKAN ATALAY

Özet:

Bu çalışmada, otomatik, gerçek zamanlı nesne takibi yöntemi sunmaktayız. Güvenilirlik ve hız mevcut olan yöntemlerin en önemli iki eksikliğidir. Mevcut olan yöntemlerin güvenlirlik ve hız sorunlarını ortalama-kaydırma ve uyarlan abilir arka plan yöntemlerini birleştirerek çözüyoruz. Bunun yanında, aydınlanma değişimi tespiti, gölge kaldırma, dönüşümsel filtre aşamalarında uygun çözümler sunuyoruz. Ayrıca arka planın uyarlanmasında yeni bir yaklaşımda bulunuy oruz. Sonuç olarak, önerilen yöntem şablon ve yazışma tabanlı nesne takibi sistemlerinin eksikliklerini gidermektedir. Sunulan arka plan oluşturma, gölge kaldırma ve nesne takibi algoritmalarının sonuçları, yöntemin güvenilirliğini göstermektedir. Anahtar Kelimeler: nesne takibi, arka plan çıkarma, dönüşümsel filtre, gölge kaldırma, ortalama-kaydırma