Visual field testing using forecasting and virtual reality

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: EMRE BÜLBÜL

Danışman: GÖZDE AKAR

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bir hastanın görme alanını değerlendirmenin standart yöntemi görme alanı testidir. 80 milyondan fazla insanı etkileyen glokom dahil birçok hastalık, takip ve teşhis için görme alanı testi gerektirir. Hasta belirli bir noktaya sabitlenirken farklı parlaklıklara sahip sabit yerlere ışık gönderilerek test yapılır, daha sonra hastanın görülen uyaranlara verdiği tepkiler kaydedilerek her bir lokasyondaki ışığa duyarlılıkları belirlenir. Sanal gerçeklik gözlükleri, formları ve dijital ekranları nedeniyle son zamanlarda görme alanı testlerini gerçekleştirmek için kullanılmaya başlandı. Ancak test süresinin uzun olması hastalarda yorgunluğa neden olmakta, bu da kooperasyonu ve test doğruluğunu azaltmaktadır. Ayrıca, bir kliniğin bir günde kaç test yapabileceğini sınırlar. Bu tezde, bir dijital ekran kullanılarak, test edilebilir nokta konumlarının sayısı artırılmış ve takviyeli öğrenme yöntemi kullanılarak bulunan konumların optimal bir alt kümesinin kullanılmasının test süresini kısaltmaya etkisi araştırılmıştır. Ayrıca, testte öngörlen gelecek görme alanı test sonuçlarının kullanılmasının test süresine etkisi standart test stratejileri ile karşılaştırılır.