ıntelligent scheduling using fuzzy genetic algorithms

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 1997

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MUSTAFA ERBUDAK

Danışman: AYDAN MÜŞERREF ERKMEN

Özet:

Öz BULANIK GENETİK ALGORİTMALAR YÖNTEMİYLE SIRALAMA Erbudak, Mustafa Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Aydan Erkmen Eylül 1997, 111 sayfa Bu tezde, esnek üretim sistemlerindeki sıralama probleminin çözümü için genetic olarak ayarlanan bulanık kümeler yöntemi geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Sıralayıcı, giriş olarak verilen parça işleniş tablosunu kullanarak, hangi parçanın her işleminde hangi makinanın kullanılacağını gösteren ana sıralama tablosunu oluşturur. Sistem optimum çözüm için genetik algoritmalar tarafından oluşturulan bulanık küme üyeliklerini bulanık mantık çıkarma işleminde kullanır. Bulanık optimizasyon, makina erişimi, kullanım oranı ve işlem zamanını hesaba katarak zaman kritikliği ve makina ihtiyacı üzerine kurulmuştur. Anahtar Kelimeler: Bulanık kümeler, Sıralama, Genetik algoritmalar. iv