Development and Validation of Artificial Intelligence-Based Recruitment Acceptance Model: An Empirical Investigation Among Candidates
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: BÜŞRA AYDEMİR
Danışman: Sevgi Özkan Yıldırım
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Yapay zeka (YZ) teknolojilerinin çeşitli alanlarda kullanımı her geçen yıl katlanarak artmakta ve gelecekte de büyümesini sürdürmesi beklenmektedir. İnsan kaynakları (İK), fonksiyonu yapay zeka kullanımının henüz başında olan alanlardan biridir. İşe alım aşaması, bir şirket için en değerli kaynak olan çalışanları belirleme görevi ile İK'nın önemli işlevlerinden biri olduğundan, yapay zeka teknolojilerini kullanarak elde edilen faydalar bu aşama için kritik olacaktır. Öte yandan, şirketlerin bu tür teknolojilere yatırım yapabilmeleri için, iş adaylarının YZ teknolojileri ile donatılmış işe alım sürecini benimsemelerini etkileyen faktörlerin neler olduğunu anlamaları gerekmektedir. Bu çalışma, iş adaylarının YZ tabanlı işe alım sürecine katılma konusundaki davranışsal niyetlerini etkileyen faktörleri ortaya koyan bir model geliştirerek iş adaylarının YZ tabanlı işe alım kabulünü ampirik olarak araştırmayı amaçlamaktadır. Bu amaçla, bir faktör havuzu oluşturmak için işe alımda yapay zeka kabulüne ilişkin literatür sistematik olarak incelenmiş ve diğer ilgili konularda ek araştırmalar yapılmıştır. Model geliştirme için, pasif kullanım kararını içeren Teknoloji Kabul ve Kullanım Birleştirilmiş Modeli-2 (TKKBM2) temel model olarak kullanılmıştır. Kompakt bir model oluşturmak ve içerik geçerliliğini sağlamak için İK uzman paneli analizi yapılmıştır. Türkiye'deki adaylar arasında yapay zeka tabanlı işe alım kabul modelini test etmek için 324 Türk katılımcıdan çevrimiçi bir anket aracılığıyla veri toplanmıştır. Veriler, yapısal eşitlik modelinin kısmi en küçük kareler yol modellemesi uygulanarak analiz edilmiş; etkili faktörler ve faktörler arası ilişkiler belirlenmiş ve nihai model oluşturulmuştur.