New digital craftsmanship deepsmart corpus: Learning from pavilion data with an ai-assisted model

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MİMARLIK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: AYÇA AYAZ ERDAĞ

Danışman: Arzu Sorguç

Özet:

Mimarlık pratiği, son yirmi yılda dijital teknolojilerin tasarım süreçlerini, araçları ve malzeme etkileşimini yeniden şekillendirmesi ile derin bir dönüşüm geçirmiştir. Bu gelişmeler mimari olanakları genişletmiş olsa da aynı zamanda mimarlar ile üretim süreci arasında kritik bir kopukluk yaratmıştır. Tasarım ile malzeme gerçekliği arasındaki ilişki zayıflamış, mimarlar genellikle inşa sürecine doğrudan katılmak yerine yalnızca çizim talimatları hazırlamakla sınırlandırılmıştır. Bu tez, geleneksel zanaatkârlığı veri odaklı metodolojilerle birleştirerek bu boşluğu kapatmayı amaçlayan kapsamlı bir çerçeve olan Mimari "DeepSmart Corpus"u sunmaktadır. Tarihsel bilgi, veri ve hesaplama modellerini sentezleyerek DeepSmart Corpus, mimarların daha hassas, uyum sağlayabilen ve bağlama duyarlı tasarımlar oluşturmasını sağlar. "Deep Tech" prensiplerine dayanan bu çerçeve, mimarın rolünü dijital ve fiziksel alanlar arasında kesintisiz bir etkileşimi teşvik ederek yeniden tanımlar. Mevcut mimari teorileri genişleten "DeepSmart Corpus", zaman içinde duyusal geri bildirimleri, kullanıcı davranışlarını ve malzeme dönüşümlerini yakalayan dinamik bir insan katmanı eklemektedir. Pavyonlar, bu sistemin içinde deneysel vaka çalışmaları olarak işlev görür ve tasarım stratejilerinin, veri desenlerinin ve yapım tekniklerinin test edilebileceği ölçeklenebilir ortamlar sunar. Tarihsel olarak pavyonlar, teknolojik ve tasarım yeniliklerini yansıtan kritik pedagojik araçlar olarak kullanılmıştır. Bu deneyler yoluyla "DeepSmart Corpus", hem insan hem de makine öğrenme yeteneklerini geliştiren desenleri ortaya çıkarır ve daha küçük mimari birimlerin daha büyük sistemleri bilgilendirdiği mereolojik ilkelerle uyum sağlar. Mimarları "genişletilmiş zanaatkârlar" olarak konumlandıran bu hibrit çerçeve, duyusal ve bilişsel etkileşimi güçlendirerek geleneksel ile yenilik arasındaki kesişimde mimari pratiği yeniden tanımlar. Sonuç olarak "DeepSmart Corpus", mimari öğrenme ve üretime dönüştürücü bir yaklaşım getirerek gelecekteki tasarımların dayanıklı, veri odaklı ve dijital ve fiziksel ortamlarda sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar.