Direction of arrival estimation by using alternating direction method of multipliers in distributed sensor array networks


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK VE ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: EKİN NURBAŞ

Danışman: TEMEL ENGİN TUNCER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Son yıllarda, mikroişlemci ve kablosuz iletişim teknolojilerindeki gelişmeler, dizi sinyal işleme de dahil olmak üzere çeşitli dağıtılmış sensör ağı uygulamalarına oldukça fayda sağlamıştır. Araştırmacılar geçmişten günümğüze çeşitli uygulamalar için İşaret Geliş Açısı Tahmini gibi dizi sinyal işleme algoritmalarının dağıtılmış uygulamalarını araştırmakta olup bu kapsamda çeşitli çalışmalar ve algoritmalar yer sunmuşlardır. Bu algoritmaların performansı ve pratik uygulamaları, diziler arası faz ve frekans eşleştirme ve dizi geometrisi bağımlılıkları gibi çeşitli faktörlerden etkilenmektedir. Bu çalışmada ise, Seyrek Bayes Öğrenmesi (SBL) çerçevesindeki Çarpanların Alternatif Yönü Yöntemini (ADMM) kullanılarak, dağıtılmış sensör dizisi ağlarında İşaret Geliş Açısı tahmini için yeni bir yöntem sunulmuştur.Yeni yöntemimiz CDoAE, daha önceki dağıtılmış DoA tahmin tekniklerine göre bir takım avantajlara sahiptir. Yönrem, belirli bir dizi geometrisi veya diziler arası frekans ve faz eşleştirmesi gerektirmeksizin çalışabilemkte olup, dağıtık bir amaç fonksiyonunu en aza indirmek ve yerel dizilerdeki SBL parametre setini güncellemek için dağıtılmış ADMM'yi kullanmaktadır. Çalışamda, önerilen dağıtılmış DOA tahmin yönteminin yerel dizilerin performansının büyük ölçüde artırılabileceği gösterilmiş olup, sınırlı bant genişliği ve enerjiye sahip ağlar için de yerel dizilerden ana diziye gönderilen parametre miktarını azaltan CDoAE-TVR yöntemi sunulmuştur. Evreuyumlu kaynaklara sahip senaryolar da dahil olmak üzere çeşitli simülasyonlar yapılmıştır. Önerilen yöntemin yerel dizilerin performansını ve etkinliğini geliştirdiği gösterilmiş olup, benzer yöntemlere de üstünlük kurduğu görülmüştür.