Computational investigation of urban heat island mitigation scenarios in educational buildings
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mimarlık Fakültesi, Mimarlık Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: GÜLİN YAZICIOĞLU
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ipek Gürsel Dino
Eş Danışman: Çağla Akgül
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Son yıllarda kentlerdeki nüfus artışına bağlı olarak hızlı kentleşme yaşanmaktadır. Bu durum, doğal peyzajların geçirimsiz yüzeylerle yer değiştirmesine ve atık ısıyı artıracak antropojenik faaliyetlerin hızlanmasına yol açacaktır. Sonuç olarak, şehir merkezleri ile banliyöleri arasında, genellikle Kentsel Isı Adası (KIA) olarak adlandırılan bir sıcaklık farkı vardır. KIA fenomeninin bir sonucu olarak, artan enerji tüketimi, hem içeride hem de dışarıda oluşan termal konforsuzluk ve buna bağlı sağlık sorunları gibi birçok olumsuz etki ilişkilendirilebilmektedir. Diğer bina türleriyle karşılaştırıldığında, eğitim binaları, büyük boyutları ve kullanıcı yoğunluğunun yanı sıra bir takım zorluklarla sahiptir. KIA etkileri üzerine çeşitli çalışmalar yapılmış olmasına rağmen, eğitim binaları üzerindeki KIA etkilerinin kapsamlı bir analizi henüz yapılmamıştır. Bu tez, çeşitli hafifletme senaryoları için kentsel ısı adasına dayalı olarak değiştirilmiş hava durumu dosyaları oluşturmaya yönelik bir yöntemi açıklamaktadır. Altı senaryo, Soğuk Kaldırım (CP), Soğuk Cephe (CF), Yeşil (GR), Soğuk Kaldırım-Yeşil (CPGR) ve Soğuk Cephe-Yeşil (CFGR) ve ayrıca tüm bu senaryoların kombinasyonu ENVI-Met aracı kullanılarak geliştirilmiştir. Bu şekilde, her bir hafifletme senaryosunun dış ortam termal konforu, iç ortam aşırı ısınma dereceleri (IOD) ve ısıtma yükleri üzerindeki etkisini incelemek mümkündür. Sonuç olarak, CP, UHI etkisini ve ısıtma yüklerini azaltmak için en makul senaryo iken CFGR, iç ortam aşırı ısınan hava sıcaklığını azaltmak için daha iyidir. Ek olarak, GR senaryosu yaz aylarında algılanan sıcaklığın düşürülmesi için daha iyi performans gösterir.