The impact of incomplete landslide inventories on susceptibility mapping: Assessment and solutions


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Geological Engineering, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: SERTAÇ KANTEKİN

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Mehmet Lütfi Süzen

Eş Danışman: Tolga Görüm

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışma, heyelan duyarlılık harita üretiminin en önemli bileşenlerinden biri olan envanterin ve envanter eksikliğinin, heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmeye ve bu etkinin azaltılması için çözümler sunmaya odaklanmıştır. Bu bağlamda, eksik envanterin heyelan duyarlılık haritasına etkisini ölçmek için olabilecek en iyi şekilde oluşturulmuş ve eksiksiz olarak kabul edilen Melen bölgesine ait heyelan envanteri kullanılmıştır. Bu envanterden, Random Forest, Decision Trees ve Logistic Regression yöntemleri kullanılarak, heyelan duyarlılık haritaları üretilmiştir. Üretilen haritalar arasından, AUC (Area Under Curve) skoru en yüksek olan metot Decision Trees olmuş ve bu metot ile üretilen heyelan duyarlılık haritası bölgenin heyelan duyarlılığını en iyi şekilde temsil eden "benchmark" duyarlılık haritası olarak belirlenmiştir. Eksiksiz olarak kabul edilen heyelan envanterinden sırasıyla %10 eksiltilerek, yeni heyelan duyarlılık haritaları üretilmiş ve üretilen haritaların duyarlılık sınıfları ve "benchmark" haritanın duyarlılık sınıfları arasındaki farklar ölçülmüştür. Ölçüm için Root Mean Square Error (RMSE), karışıklık matrisleri, fark haritaları, F1 skorları, AUC (Area Under Curve) skorları kullanılmıştır. Ölçümler sonucunda, envanterdeki eksiklik %10 arttıkça, eksik envanterlerden üretilen haritaların "benchmark" haritasına olan benzerlikleri azalmıştır. Ayrıca, AUC skorlarının, bu ölçümü yapmak için uygun bir metrik olmadığı sonucuna varılmıştır. Envanter eksikliğinin heyelan duyarlılık haritasına etkisini azaltmak için ise 2 adet sentetik envanter arttırma yöntemi uygulanmıştır ve bu yöntemler "Synthetic Seed Cell Generation (SSCG)" ve "Area Based Synthetic Seed Cell Generation (ASSCG)" olarak isimlendirilmiştir. Bu yöntemlerinden elde edilen haritalar da "benchmark" harita ile karşılaştırılmış ve ASSCG yöntemi kullanılarak her envanter için üretilen haritalar benchmark haritaya, eksik envanterlerden ve SSCG yönteminden elde edilen haritalara göre, daha fazla benzerlik göstermiştir.