Extraction and classification of indirect cost-relatedclauses from construction consultancy tenders withnatural language processing

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ERAY İMAMOĞLU

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Güzide Atasoy Özcan

Eş Danışman: İrem Dikmen Toker

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İnşaat danışmanlık ihalelerine olan talebin artmasıyla birlikte, ihale belgeleri karmaşıklaşarak zamanında ve doğru incelemeler yapılmasında zorluklar yaratmaktadır. İhale mühendisleri ve sektör profesyonelleri de dahil olmak üzere karar vericilere, ihale belgelerinde maliyetle ilgili maddeleri belirleme konusunda yardımcı olma ihtiyacı oldukça büyüktür. Bu araştırma, inşaat danışmanlık ihale belgelerinden dolaylı maliyetlerle ilgili maddeleri çıkarmaya yönelik ihtiyacı ele almaktadır. Bu çalışma, inşaat danışmanlık ihalelerinden dolaylı maliyetlerle ilgili maddeleri belirlemek, çıkarmak ve sınıflandırmak için Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerini kullanarak inceleme sürecini iyileştirmeyi ve hızlandırmayı amaçlamaktadır. Böylece, teklif sahipleri, belge analizine harcanan zamanı önemli ölçüde azaltabilir ve eksik bir madde olup olmadığını iki kez kontrol edebilirler. Araştırmanın önemi, teklif sahiplerinin sıkı müşteri teslim sürelerine uymalarını sağlarken, maliyetle ilgili maddeleri çıkarmada yüksek doğruluğu korumalarına yardımcı olan ihale inceleme sürecindedir. Ayrıca, sonuçlar, inşaat sektöründe danışmanlık alanında NLP uygulamalarının ilerlemesine de katkıda bulunacaktır