Analysis of graph and text representation techniques for news recommendation and news classification

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MUSTAFA AĞRIMAN

Danışman: Pınar Karagöz

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bilgisayar biliminde yaşanan gelişmeler, hayatın her alanında yazılım uygulamalarının kullanımının artmasına neden olmaktadır. Bu da veri kullanımının artmasına neden olmaktadır. Metinsel verileri kullanan uygulamalar, metinler arasındaki benzerlikleri bulma, metinlerden olayları algılama ve metinleri sınıflandırma gibi görevleri içerir. Bununla birlikte, grafik yapısındaki ek özellikleri ve karmaşık ilişkileri ifade etme yeteneğinden dolayı, grafikleri ve grafik vektörlerini kullanmak, metinsel bilgileri temsil eden metinsel yöntemlerden daha başarılı olabilir. Bu tezde, haber tavsiyesi ve haber sınıflandırması gibi alanlarda metinsel verilerin grafik yapıda ifade edilmesinin doğrudan metin gösteriminden daha başarılı olacağı varsayılmaktadır. Tez çalışması kapsamında farklı grafik gösterim yöntemleri uygulanmış ve bu yöntemlerden elde edilen sonuçlar metin gösterimlerinin performansı ile karşılaştırılmıştır.