Multi-agent reinforcement learning

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 1999

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: SELÇUK ŞENKUL

Danışman: FARUK POLAT

Özet:

oz ÇOKLU-ETMEN TAKVİYE ÖĞRENME Şenkul, Selçuk Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Faruk Polat Ocak 1999, 28 sayfa Öğrenme, insanların zeki davranışları açısından önemli bir faktördür. Bireysel öğrenme dışında genellikle toplu öğrenme gözlemlenir. Çoklu-etmen sistemleri bu davranışları göstermek için kullanılabilir. Bu tezde, çoklu-etmen sistemlerinde takviye öğrenme çalışılmıştır. Bir av-avcı oyunu deneysel ortam olarak kullanılmıştır. Geçmiş çalışmalarda kullanılan iyi bilinen stratejiler denenerek, takviye öğrenme için kesin kuralların ol madığı gösterilecektir. Etmenlerin performansını arttıracak birkaç yenilik önerilmiştir. Bu öneriler, sadece gerektiği kadar durum tutarak, durum sayısını azaltmaya yöneliktir. Anahtar Sözcükler: takviye öğrenme, çoklu-etmen öğrenme, çoklu-etmen koordinasy onu, Q-öğrenme iv