What predicts exam scores in science classes with online practice supplement at secondary education: A learning analytics study via Chaid

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR VE ÖĞRETİM TEKNOLOJİLERİ EĞİTİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: CEYLAN NALÇA

Danışman: İBRAHİM SONER YILDIRIM

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada Öğrenme Analitiği kapsamında; belirlenen bir Öğrenme Yönetim Sistemi'nde Türkiye'nin farklı okullarında; 5., 6., 7. ve 8. sınıf seviyelerinde öğrenim gören 6491 öğrencinin her dönem sonu yapılan özel bir sınavının birinci yarıyıl performansları ve sınav performansını etkileyen değişkenler tahmin edilmektedir. Çalışmanın analizi için karar ağacı yöntemlerinden biri olan Chi-square Automatic Interaction Detector (CHAID) sınıflandırma tekniği, denenen diğer sınıflandırma yöntemleri arasında en iyi sonucu sunmaktadır. Bu sebeple CHAID karar ağacı yöntemi bu araştırmada kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre öğrencilerin sınav performanslarıyla ilgili en önemli değişkenlerin tamamlanan test sayısı ve soru sayısı olduğu tahmin edilmiştir.