Decision directed adaptive filtering for interference suppression
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2001
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ÜLKÜ ÇİLEK
Danışman: YALÇIN TANIK
Özet:oz GİRİŞİM BASTIRMA AMAÇLI KARARLA YÖNLENDİRİLEN UYARLANIR FİLTRELEME Çilek, Ülkü Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Yalçın Tanık Eylül 2001, 82 sayfa Bu tezde, gürültü, girişim sinyalleri ve haberleşme kanalının etkilerine karşı çalışan, hata kontrolü kodlamasından yararlanan, kararla yönlendirilen uyarlanır bir alıcı yapısı tasarlanmış ve başarımı incelenmiştir. Uyarlamada kararla yönlendirme metodu kısa süreli bir eğitimi izlemektedir. Değişik şartlar altında, bu metot ve yalnız kısa süreli eğitim metotlarının başarımları karşılaştırılmış ve metodun yalnız eğitim metodundan her zaman daha iyi olduğu sonucuna varılmıştır. Ayrıca, kararla yönlendirilen uyarlanmanın kodla desteklenen iki değişik yöntemi önerilmiştir. Bu yöntemler, kodun, sırasıyla hata düzeltme ve bulma özelliklerini kullanan "düzeltme" ve "hata bulgulamalı durdurma" yöntemleri olarak adlandırılmışlardır. Değişik durumlar için bu iki yöntemin başarımı geleneksel metotla karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. İnceleme sonunda kodla desteklenen yöntemlerin her zaman en az birinin geleneksel metottan daha iyi sonuç verdiği ve bu iki metottan hangisinin seçileceğinin sistemin çalıştığı ortama bağlı olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır. Benzetim sonuçlan kullanılarak değişik senaryolar için uygun olan sistem çalışma şartlan belirlenmiştir. Tüm incelenen girişim çeşitleri arasında, belirli bir frekans bandını tarayan üçgenel frekans kiplenimli olanının sistem başarımı üzerinde en etkili girişim tipi olduğu gözlenmiştir. Bunun yanında, tarama hızı ve frekans sapması gibi girişim parametrelerinin, en kötü sistem başarımına neden olacakdeğerleri bulunduğu görülmüştür. Bu değerler benzetim sonuçlarıyla belirlenmiştir. Diğer taraftan, alıcı, uygun kod destekli uyarlanma yöntemini kullanarak ve algoritma uyarlanma parametreleri, filtre uzunluğu gibi bazı sistem parametrelerini ayarlayarak başarımını iyileştirebilmektedir. Anahtar Kelimeler: Uyarlanır Filtreleme, Girişim Bastırma, Karara Bağlı Öğrenme Metodu, Hata Kontrolü Kodlaması