PREDICTING MANIPULATION ATTEMPTS BY STUDENTS ON LEARNING MANAGEMENT SYSTEMS: AN APPROACH USING MACHINE LEARNING MODEL

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MEHMET MELİH GÖRMEZOĞLU

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): İbrahim Soner Yıldırım

Eş Danışman: Sevgi Özkan Yıldırım

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışma, belirlenmiş bir Öğrenme Yönetim Sistemi içinde 1. sınıftan 8. sınıfa kadar olan öğrencilerin davranışlarının tanımlanmasına odaklanmaktadır. Özellikle "sistemi manipüle etme" girişimlerini tespit etmeyi amaçlayarak gerçekleştirilen bu analiz, iki aşamalı bir yaklaşımı benimsemektedir. Bu yaklaşım ilk olarak, Öğrenme Yönetim Sistemi'nden gelen öğrenme aktiviteleri verilerine dayanarak öğrenci davranışlarındaki desenleri ortaya çıkarmak için K-Means kümeleme yöntemini kullanma ve ardından öğrencilerin sistemi manipüle etme girişimlerinde bulunup bulunmadığını tahmin etmek için XGBoost sınıflandırma yöntemini uygulama şeklindedir. Tahmine ilişkin değişkenler, alan bilgisi temel alınarak seçilmiş olup, temel göstergelere ilişkin bir anlayışını sunar. Çalışma, Öğrenme Yönetim Sistemleri için iyileştirme önerileri sunarak sona erer ve bu öneriler, sistemin manipüle edilmesine yönelik aktivitelere ilişkin tahmin sonuçlarını artırmayı ve benzer davranışları hafifletmeyi amaçlayan daha sağlam bir eğitim ortamı oluşturmayı hedefler.