Physically-based modeling of rainfall-triggered landslides in Kaptanpasa, Rize


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MUHAMMET DURMAZ

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Nejan Huvaj Sarıhan

Eş Danışman: Marcel Hürlimann

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Fiziksel tabanlı modeller, heyelan duyarlılık değerlendirmesi için güvenilir araçlardır. Ancak, çeşitli basitleştirmelere dayanırlar, çeşitli faktörlerden etkilenirler ve belirli heyelanlar için geçerlidirler. Bu nedenle, heyelan envanterlerinin çeşitli kontrol faktörlerini ve yenilme mekanizmalarını yansıtan alt gruplara ayrılması tavsiye edilir ve analiz bu farklılıkları yansıtmalıdır. Birçok fiziksel tabanlı model, sonsuz şev varsayımına dayanmaktadır. Bu varsayımın uygulanabilirliği, derinliklerine kıyasla büyük ve uzun boyutlara sahip olmaları ile ilişkilidir. Bu çalışmada, 27 Eylül-4 Ekim 2017 tarihlerinde Rize, Kaptanpaşa'da (Kuzey Türkiye) yağışların tetiklediği 1000'den fazla heyelanın morfometrik özellikleri araştırılmıştır. Yenilmeler morfolojilerine, şev tiplerine ve sonsuz şev varsayımının uyup uymadığına göre sınıflandırılmıştır. Yamaçlardaki yenilmelerin %45'i ve diğer şevlerdeki yenilmelerin %24.1'i sonsuz şev varsayımına uygundur. Heyelanların derinliği, ortalama 1,05 m derinliğe sahip Weibull dağılımı ile temsil edilebilir. Bu heyelanların fiziksel tabanlı modellemesi için iki farklı hidrolojik (FSLAM, TRIGRS) ve stabilite varsayımı (sonsuz şev, SCOOPS3D ile 3-boyutlu kayma) test edilmiştir. Stabilite parametreleri ve öncül hidrolik koşullar, bir MATLAB kodu aracılığıyla yarı otomatik olarak kalibre edilmiştir. Daha sonra hidrolik parametreler iteratif olarak kalibre edilmiştir. Kalibrasyonda sadece modellerin varsayımlarına uygun heyelanlar kullanılmıştır. FSLAM'ın performansı, son boşluk basıncı koşulunun doygunluğa yakın olduğunu göstererek, eğri altındaki alan (AUC) açısından en yüksek olarak değerlendirilmiştir. SCOOPS3D, literatürdeki diğer çalışmaları doğrulayarak, daha yüksek Doğru Tahmin Oranı (TPR) / Yanlış Tahmin Oranı (FPR) değeri ile sonsuz eğim çözümünden daha az duraysız alan tahmin etmiştir. Ayrıca, stabilite varsayımının performansının, yenilmelerin morfolojisine bağlı olduğu gösterilmiştir.