A new method for parameter design optimization of products or processes with an ordinal categorical response
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: PINAR ERDOĞAN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Gülser Köksal
Eş Danışman: Leman Esra Dolgun
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bir ürün veya sürecin girdi, süreç veya çevre faktörlerindeki değişkenliğe karşı duyarsız en iyi parametre değerlerini elde etmek önemli bir tasarım problemidir. Bu nedenle, birçok endüstriyel organizasyon robust parametre tasarımını kullanmaktadır. Sürekli yanıta sahip kalite karakteristiklerinin tasarım parametre eniyilemesi için litertürde birçok yöntem bulunurken, sıralı kategorik yanıta sahip kalite karakteristikleri için daha az çalışmaya rastlanmaktadır. Bu çalışma, sıralı kategorik yanıt veren ürün ve süreçlerin tasarım parametrelerinin robust seviyelerinin bulunması için yeni bir yöntem önermektedir. Birçok yaklaşım, yanıt kategorik olduğunda konum ve dağılım ölçüsü olarak beklenen değer ve varyans kullanmaktadır. Ancak, numerik veriler için kullanılan bu ölçüler kategorik verileri özetlemek için anlamlı değildir. Geliştirilen yöntem, sıralı kategorik veriler için önerilmiş olan ortanca değer ve sıralı varyasyon katsayısını (COV) sırasıyla konum ve dağılım ölçüsü olarak kullanmaktadır. Ayrıca, Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algoritması, literatürde bu alanda daha önce kullanılmış olan Rassal Ormanlar ve Lojistik Regresyona alternatif olarak sunulmuştur. Bu algoritmaların sınıflandırma performansı Çok amaçlı Karar Verme yöntemleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Belirli parametre değerlerinde yanıtın ortanca değer ve COV ölçülerini modellemek için Rassal Ormanlar algoritması kullanılmıştır. En iyi parametre değerleri bu iki ölçü için doğrusal olmayan optimizasyon probleminin çözülmesi ile elde edilir. Önerilen yöntem farklı problemlere uygulanmıştır, sonuçlar tartışılmıştır.