Clustering Influence on MTPL Premium Estimation Using Credibility Approach

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Uygulamalı Matematik Enstitüsü, Aktüerya Bilimleri Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: İsmail Onur Kızıloğlu

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ayşe Sevtap Kestel

Eş Danışman: Bükre Yıldırım Külekci

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Fiyatlandırma, sigorta sektörünün en önemli konularından biridir. Türkiye'de Karayolları Motorlu Araçlar Zorunlu Mali Sorumluluk Sigortası için uygulanan zorunlu düzenlemeler bulunmaktadır. Bu düzenlemelerle birlikte gelen tavan prim uygulamasının ardından doğru fiyatlamanın firmaların karlılığı açısından önemi daha da artmıştır. Bu tezde Bühlmann ve Bühlmann-Straub kredibilite yöntemleri kullanılarak Türkiye illeri için çeyrek dönemlik prim tahminleri yapılmıştır. İlk olarak, iller toplam hasar sayısına göre sıralanır ve en az 3, en fazla 10 gruba ayrılır. Hasar sayısına göre sıralamanın nedeni, Bühlmann-Straub güvenilirliği için maruz kalma ölçüsünün kullanılması ve hasar sayısına göre benzerlik gösteren şehirlerin birlikte gruplandırılmasıdır. İkinci olarak, coğrafi bölgelere göre gruplama yapılan iller için kredibilite sonuçları hesaplanmıştır. Daha sonra k-ortalama kümelemesi uygulanarak iller 3, 6 ve 9 gruba ayrılmış ve hesaplamalar yapılmıştır. Son olarak hiyerarşik kümeleme yöntemiyle şehirler 2'den 7'ye kadar gruplanmış ve primler hesaplanmıştır. Bu işlemler sonucunda hiyerarşik kümelemeye göre 6 gruplu Bühlmann-Straub kredibilite yönteminin diğer kümeleme yöntemlerinden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.