Modeling of seismically excited structures using neural networks

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 1998

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ARİF ERSİN DEMİRBAŞ

Danışman: MEHMET ZÜLFÜ AŞIK

Özet:

ÖZ SİSMİK ETKİYLE UYARILMIŞ YAPILARIN YAPAY SİNİR AĞLARININ KULLANIMIYLA MODELENMESİ Demirbaş, Arif Ersin Yüksek Lisans, Mühendislik Bilimleri Bölümü Tez Yöneticisi : Asst.Prof.Dr. M. Zülfü AŞIK Eylül 1998, 108 sayfa Sistem tanımlama, deprem türü yükleme etkilerine maruz kalan karmaşık yapısal sistemleri daha iyi anlamak için kullanılan önemli bir araç haline gelmiştir. Dinamik problemlerinin çoğunda model yapısı iyi bilinmediğinden, parametrik olmayan sistem tanımlama yöntemlerine olan ilgi artmıştır. Bu tezde parametrik olmayan sistem tanımlama yöntemi yapay sinir ağlarını kullanarak gösterilmiş ve denenmiştir. Yapay sinir ağlarının olumlu ve olumsuz yanlan tartışılmıştır. Uygulamada Kaliforniya, Sylmar'da bulunan 6 katlı hastanenin 1994 Northridge Depremi 'nde alınan kayıtları kullanılmıştır. Anahtar Kelimeler : Modelleme, sistem tanımlama, parametrik olmayan, yapay sinir ağlan, deprem. iv