Texture discrimination and segmentation of remotely sensed imagery by using adaptive subband decomposition

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2003

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MUSTAFA YAMAN

Danışman: MEHMET VOLKAN ATALAY

Özet:

Doku, bilgisayar görüntüsü ve görüntü işleme uygulamalarında kullanılan en önemli karakteristiklerden biridir. Bu çalışmada, doku çözümlemesi uygulamaları için yeni bir doku bölütleme yöntemi ileri sürülmektedir. Bu yöntem, doku bloklarım çözümleyebilmek için uyarlamalı altbant ayrıştırma tekniğini kullanıp bu altbantlardan doku bloklarım belirleyici istatistiksel nitelikler çıkarmaktadır. Bu nitelikler görüntülerin bölütlemesinde kullanmaktadır. Altbant ayrıştırma, doku bloklarım iki boyutlu ve spektral korelasyona sahip sinyaller olarak varsayıp süzgeç yığınları kullanarak bir sinyali farklı ve bağımsız frekans bölgelerine ayırmaktadır. Bu sinyali uyarlamalı olarak aynştırabilmek için süzgeç katsayıları sabit tutulmayıp işlem esnasında sinyale göre değiştirilmektedir. Yüksek frekans bölgelerindeki hata altbantlan ve uyarlanan katsayılar kullanılarak elde edilen istatistiksel bilgiler kümelendirme işlemine tabi tutularak bölütleme yapılmaktadır. Ayrıştırma işlemi gelen sinyale en uygun şeklide uyarlandığından dolayı belirleyici niteliklerin çıkarılması işlemi de en verimli şekilde yapılabilmektedir. Bu yöntem Brodatz albümü, MİT Vision doku veritabam ve MeasTex doku veritabam kullamlarak üretilen yapay doku görüntülerinde ve uzaktan algılama görüntülerinde denenmiştir. Anahtar Kelimeler: Doku Çözümlemesi, Doku Bölütlemesi, Altbant Ayrıştırma, Süzgeç Yığınları, Uyarlamalı Süzgeçleme, Uzaktan Algılama, Benzerlik ölçümü.