Cross-level typing the logical form for open-domain semantic parsing

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişsel Bilimler Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: İSMET ADNAN ÖZTÜREL

Danışman: HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez Söylem Gösterim Yapısı (SGY) anlam temsillerine tür atamak için yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Dilbilimsel analiz açısından, kullandığımız tür atama yöntemi, geleneksel olarak farklı katmanlara ait olduğu düşünülen görüngülerin temsilini aynı analiz düzeyinde bir araya getirmektedir. Tezde, sözcük altı, sözcük, tümce ve söylem düzeyindeki olguların (zaman kipi, sözcük anlamı, adlandırılmış ̧ varlık sınıfı, tematik rol ve retorik yapı gibi) yüzey oluşumlarının aynı tür kategoriye ait deg ̆erlerin varyasyonları olarak temsil edilebileceğini ileri sürmekteyiz. Yaklaşımımızın Doğal Dil Anlama görevlerinden biri olan anlamsal ayrıştırma bağlamında, Birleşenli Ulamsal Dilbilgisi kullanarak, hesaplamalı modellemeye ilişkin etkilerini göstermekteyiz. Düzeyler arası tür atanmış ̧ mantıksal formların, sıkıştırılmış sözlük temsilleri sağladığını ve yalnızca sözdizimsel ayrıştırmada kullanılan Süper Etiketleme gibi arama alanını kısıtlayan görevlerin anlamsal analizin bir parçası olarak biçimlendirilmesine yardımcı olduğunu sunmaktayız. Ayrıca, önceden eğitilen modellerde mantıksal formların maskelenmesine dayanan bir hedef kullanmanın yeniden kullanılabilir sözcük temsilleri elde etmedeki etkinliğini göstermekteyiz. Sonuçlarımız, Transformer gibi bir kodlayıcı-kod çözücü modelin gömme katmanının sunduğumuz hedef kullanılarak önceden eğitilmis ̧ bir modelden damıtılmış ̧ ağırlıklarla başlatılmasının, açık alan metinlerinin SGY'ye ayrıştırılmasında model performansını arttırdığını göstermektedir.