A FRAMEWORK FOR INFORMATION QUALITY AND COVERAGE ASSESSMENT FOR TYPE 2 DIABETES WEBSITES

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: DİDEM ÖLÇER

Danışman: Tuğba Taşkaya Temizel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Sağlık bilgisi arayanlar, genellikle yüksek kaliteli ve güncel bilgilere erişmek için arama motorlarını kullanırlar. Bununla birlikte, alanında uzman olmayan kişiler tarafından üretilen yüksek bilgi hacmi nedeniyle çevrimiçi yüksek kaliteli sağlık bilgisi bulmak gittikçe zorlaşmaktadır. Son kullanıcıların web sitelerinin kalitesini değerlendirmelerine yardımcı olan manuel araçlar vardır. Ancak, bu araçlar için zaman ve iş gücüne ihtiyaç vardır. Bu tez, kanıta dayalı tıbba göre sağlık web sitelerinin içerik kapsamını ve kalitesini otomatik olarak değerlendiren bir çerçeve önermeyi amaçlamaktadır. Tezin iki temel katkısı vardır. Birincisi, bilgi kalitesini ölçmek için profesyonel sağlık okuryazarlığı rehberlerinden türetilmiş kalite göstergelerini kullanan bir yöntemdir. İkinci katkı, bilgi kapsamını ve bilgi kalitesini değerlendirmek için Okapi BM25 ve MeSH terim genişletme ile hem metinsel hem de içerik tabanlı özellikleri kullanan bir yöntemi içerir. İçerik tabanlı özellikler diyabette kanıta dayalı bir uygulama rehberi olan Amerikan Diyabet Birliğinin (ADA) rehberi kullanılarak edinildi. Spesifik olarak, ADA kılavuzundan yardımcı fiilleri içeren cümleleri çıkartıldı ve iWeb korpus'u kullanarak bu cümlelerden üretilen terimlerin, 2-gram ve 3-gram terimlerin tuhaflık katsayısıhesaplandı. Sonuçlar, hem metin hem de içerik tabanlı özelliklerin kullanımının yüksek ve düşük kaliteli web sitelerinin sınıflandırılmasında etkili olduğunu göstermiştir. Ayrıca, profesyonel sağlık rehberlerinden türetilen özellikler, sınıflandırma sonuçları üzerinde önemli bir olumlu etkiye yol açmaktadır.