An improved energy requirement prediction for queueing applications of electric vehicles based on parameter estimation

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: BERKAY SAĞLAM

Danışman: MURAT GÖL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Elektrikli araçların kullanımında son yıllarda artış gözlemlenmiştir. Araçların şarj edilmesi, karbon emisyonlarının azaltılması gibi çevreye birçok faydası olmasına rağmen, güç sistemleri için aşırı yükleme, güvenilirlik sorunları vb. gibi bazı yeni zorlukları da beraberinde getirmektedir. Bu sorunların üstesinden gelmek için elektrikli araçların şarj edilmesi yönetilmelidir. Kuyruk stratejileri yönetim metodlarından biridir. Bu stratejiler, sistem özellikleri ve elektrik piyasası dikkate alınarak verilen kararlara bağlı olarak makul bir operasyon elde etmek için uygulanır. Literatürde kuyruğa alma için çeşitli yöntemler bulunmakla birlikte, aracın yük talebinin belirlenmesinde bir boşluk bulunmaktadır. Bir aracın talebi, o aracın güç tüketimi ile ilgilidir ve aktarma organları modelleri kullanılarak hesaplanabilir. Bu modeller, araç parametreleri ile ilgili matematiksel modeller kullanılarak aracın güç tüketiminin hesaplanmasına yardımcı olur. Yaşlanma etkileri nedeniyle parametre değerleri zamanla değişir. Bu nedenle, doğru tüketim bilgisi elde etmek için değerlerin kestirilmesi gerekmektedir. Bu tez, uygulanabilir kuyruk kararları vermek için bir aracın parametre değerlerini tahmin etmek ve yük talebini belirlemek için bir yöntem önermektedir. Önerilen yöntem, kullanılan geriye dönük simülasyon tabanlı aktarma organları modelinde kullanılan parametreler için En Küçük Kareler Kestirimi yöntemine dayanmaktadır. Ayrıca yük gereksinimleri belirlenirken bireylerin güzergah koşulları da dikkate alınmaktadır. Son olarak, sistem operasyonunu yönetmek için kuyruğa alınan uygulamalar için bir optimizasyon yöntemi sunulmuştur.