Improvement of temporal resolution of FMRI data for brain decoding

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: EMEL VAROL

Danışman: FATOŞ TUNAY YARMAN VURAL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada, beynin durumları ile problem çözme aşamaları olan planlama ve yürütme arasındaki haritalamanın doğruluğunu artırmayı hedefliyoruz. Haritalamayı oluşturan bir hesaplama modeli oluşturmak için, Londra Kulesi problemini çözen deneklerden elde edilen bir fMRG veri seti kullanılmıştır. fMRG verileri, beyin metabolizmasında bölgesel ve zamana göre değişen değişiklikleri sağladığı için bu problem için uygun bir veridir. Ancak, fMRG verilerini kullanarak model geliştirmek kolay değildir. Genellikle fMRG verileri, tarayıcı sınırlamaları nedeniyle az bir örnek miktarına sahipken çok büyük bir nitelik vektörüne sahiptir. Bu sınırlamaların üstesinden gelmek ve haritalama performansını artırmak için iki yöntem öneriyoruz. Her iki yöntemin de ön işleme yaptığımız bir ön aşaması vardır. Ön işleme aşaması, özellik seçimi ve beyazlatmayı içerir. Önerilen yöntemler, verilerin uzamsal ve zamansal yapısını kullanan polinom regresyon ve sinir ağları ile oluşturulmuştur.