Statistical and machine learning modelling of suicide rate with respect to provinces in Turkey

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: SÜLEYMAN ERDOĞAN

Danışman: ÖZLEM İLK DAĞ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Ruhsal sağlığı etkileyen ve kişiyi intihara sürükleyen birçok faktör vardır. Bu çalışma, Türkiye'deki bütün illerdeki intihar oranı ile bağlantılı olabilecek sosyal ve ekonomik faktörleri incelemektedir. Bu olası faktörler, 2012-2019 yıllarını kapsayan 8 yıllık bir dönemde standart uzunlamasına veri modeli metotları ve hibrit model metotları kullanılarak analiz edilmiştir. Standart uzunlamasına veri modelleri; Sabit Etkiler Modeli, Rassal Etkiler Modeli ve Geçiş Modelini kapsamaktayken, hibrit modeller karışık etki regresyon ağacı(MERT) modeli, karışık etki rastgele orman(MERF) modeli ve rassal etki - beklenti maksimizasyonu ağacı(RE-EM Tree) modellerini kapsamaktadır. Modellerin sonucunda, faktörler arasından boşanma ve illerdeki sağlık imkanlarının, illerdeki intihar oranı ile önemli bir ilişkisi olduğu görülmüştür. Bir diğer gözlemlenen sonuçta ise hibrit modellerin, standart uzunlamasına veri modellerinden daha iyi sonuç verdiği gözlemlenmiştir.