Multi-agent reinforcement learning using roles

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2001

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ERKİN ÇİLDEN

Danışman: FARUK POLAT

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Takviye öğrenme, önemi artan bir makine öğrenme tekniği olarak bilinmekte dir ve etmen teorisinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Çoklu-etmen takviye öğrenme ise takviye öğrenme tekniklerinin çoklu-etmen ortamlara genişletilerek uyarlanması ile ilgilenir. Etmenler arası koordinasyon açıkça bilgi paylaşımı olmadan edinilebilir. Kimi problemlerde öğrenmenin gerçekleşmesi için görev bölümlendirmesi gerekebilir. Bu tezde görev bölümlendirmesine alternatif bir yaklaşım olarak, alt görevlerinden oluşan problemlerin çözümü için etmen rolleri tanımlanmıştır. Yaklaşım farklı özellikteki iki ortamda denenmiş ve tartışılmıştır. Anahtar Kelimeler: Takviye öğrenme, çoklu-etmen öğrenme, çoklu-etmen koor dinasyon, etmen rolleri