A Hierarchical classification of landsat TM imagery for land cover mapping
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2000
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: MURAT AVCI
Danışman: SEVDA ZUHAL AKYÜREK
Özet:öz LANDSAT TM GÖRÜNTÜSÜNÜN HİYERARŞİ K SINIFLANDIRMASI İLE ARAZİ ÖRTÜSÜNÜN HARİTALANMASI AVCI, Murat Yüksek Lisans, Jeodezik ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı Tez Yöneticisi : Dr. Zuhal AKYUREK Aralık 2000, 148 Sayfa Arazi örtüsü hakkındaki güncel bilgi orman alanlarının korunması ve idare edilmesi açısından önemlidir. Bu bilgi, sınıflandırma teknikleri ile uydu görüntülerinden elde edilebilir. Yakın zamana kadar arazi örtüsü bilgisinin elde edilmesinde geleneksel sınıflandırma algoritmaları kullanılmakta idi. Ancak bu algoritmalar yeni nesil sensörler ile elde edilen uydu görüntülerinden arazi örtüsünün yeterli hassasiyetle izlenmesini sağlayacak düzeyde değildirler. Bir görüntünün basan ile yorumlanması ve sınıflandırılması, çalışma alanı hakkında kritik ön bilgi toplama ve toplanan verinin etkin kullanımı ile mümkün olur. Sınıflandırma hassasiyetinin arttırılması için ek spektral ve konumsal bilginin kullanılması önem taşır.Bu tez çalışmasında, Ömerli Baraj Gölü bölgesindeki orman tiplerinin (iğne ve yayvan yapraklı) tespit edilmesi ve sınıflandırılması için bilgiye dayalı hiyerarşik bir yaklaşım kullanılmıştır. Metod, arazi örtüsü tipleri ile bunlara bağlı bilgilerin doğal bir hiyerarşi oluşturması esasına dayalıdır. Hiyerarşik sınıflandırma, sınıflandırma esnasmda ortaya çıkan problemleri, görüntüyü hiyerarşik olarak dallandırarak çözmeyi sağlayan güçlü bir sınıflandırma yöntemidir. Bu metod ayrıca alanın spektral olarak devamlılık gösteren bölümlere ayrılmasını ve böylece her alt bölümde daha az spektral çeşitlilik ile karşılaşılmasını sağlar. Çalışma alanının bilgiye dayalı sınıflandırılmasında üç tip bilgi kullanılmıştır: Mevcut spektral bilgi, Test alanlarından elde edilen spektral sınıflandırma kuralları ve Konumsal bilgi. Bu kurallar kullanılarak, çalışma alam 8 sınıfa ayrılmıştır. Sonuçlar 'kontrollü sınıflandırma' yöntemi sonucu yaratılan tematik görüntü ile karşılaştınlmıştır. Sınıflar arasındaki spektral karışıklık riskinin minimize edilmesinden dolayı, hiyerarşik sınıflandırmada bölgenin daha küçük homojen alanlara bölünmesi, hassasiyeti %91'e kadar arttırırken kontrollü sınıflandırma aynı bölgede %47 doğruluk sağlamıştır. Her iki yöntem de su, geniş yapraklı orman ve yerleşim alanlarım sınıflandırmada başardı olmuş ancak hiyerarşik sınıflandırma metodunun bir adımı olan konumsal tekrar sınıflandırma nihai doğruluğu arttırırken "sahil" gibi yeni sınıfların yaratılmasını sağlamıştır. Anahtar Kelimeler: Uzaktan Algılama, Hiyerarşik Sınıflandırma, Kontrollü Sınıflandırma, Landsat TM VI TC YÜKSEKÖĞRETİM KÜRÜM DOKÜMANTASYON MERKEZİ