AI vs human: A quasi-experimental study on ChatGPT and teacher feedback for English as a foreign language young learners' writings
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İNGİLİZ DİLİ ÖĞRETİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: SENA TÜRKOĞLU
Danışman: Perihan Savaş
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Mevcut çalışma, ChatGPT tarafından oluşturulan geri bildirimin etkinliğini, ilkokul dördüncü sınıf İngilizce yabancı dil olarak eğitim gören öğrencilerin yazıları üzerindeki öğretmen geri bildirimleriyle karşılaştırarak araştırmayı amaçlamıştır. Yazma puanlarının nicel analizleri ile anketlerden (Likert ölçeği maddeleri ve açık uçlu sorular) ve yarı yapılandırılmış görüşmelerden elde edilen nitel analizleri birleştiren yarı deneysel karma yöntem tasarımı kullanılmıştır. On hafta boyunca, öğrenciler beş yazma görevini tamamlamış ve dört kategorili bir değerlendirme ölçütü kullanılarak ChatGPT'den veya öğretmenlerinden geri bildirim almışlardır. Anketler ve görüşmeler öğrenci algılarını incelerken, istatistiksel analizler (tekrarlanan ölçümler ANOVA ve bağımsız örneklem t-testleri) yazma performansı ve algı değişkenlerindeki farklılıkları (yararlılık, motivasyon ve geri bildirimin netliği gibi) araştırmıştır. Görüşmeler yazıya dökülmüş ve temaları belirlemek için MAXQDA'da kodlanmıştır. Bulgular, her iki geri bildirim türünün de yazma sürecini olumlu yönde etkilediğini, ancak farklı şekillerde etkilediğini göstermiştir. Öğretmen geri bildirimi, tutarlı bir gelişme, bağlamsal uygunluk, duygusal bağ, doğru öneriler vii ve üst düzey düşünmenin teşvikini sağlamıştır. ChatGPT geri bildirimi, anında ve sürekli destek sağlaması ve öğrenci motivasyonunu artırması nedeniyle değerli bulunmuştur. Anket ve görüşme sonuçları, öğretmen geri bildiriminin tercih edilen geri bildirim türü olduğunu göstermiştir. Genç öğrencilerin yazılarında yapay zeka geri bildirimi konusunda daha uzun vadeli ve kapsamlı çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Gelecekteki uygulamalara yönelik öneriler arasında eğitim uygulamalarına rehberlik etmek, EdTech tasarımını bilgilendirmek, yapay zeka geliştiricilerini desteklemek ve otonom öğrenmenin erken gelişimini teşvik etmek yer almaktadır.