Esimation of selection and join selectivities using regression analysis


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 1997

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MAJED ABUSAFİYA

Danışman: AHMET COŞAR

Özet:

öz MAJED ABUSAFIYA Y.L., BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ Danışman : Dr. Ahmet COŞAR Temmuz 1997, 84 sayfa Bu tez ile birleştirme ve seçme (basit/karmaşık) seçicililikler regresyon analizi ve en küçük kareler yöntemleriyle bulunmaktadır. Gerçek veriler bullamlerak veri dağılımına ve bağıntılarına bir polinom ile yaklaşım yapılmaktadır. Bu yöntemle elde edilen pohnom üzerinde hesap yapılarak anınela ve doğru seçicilik öngörüsü yapılabilmekler hiç bir fazladan disk erişimi, hafıza kullanımı ye CPU kullanın bulunmaktadır, coenşş bir deneysel çalışmanın sonuçlar sunulmamıştır. Bu yöntem veri ulaşımı yoğunluklu veri tabanı ve bilgi sistemleri için en uygundur. Yaklaşım polinomın en az çaba harcayarak bulunduğu ve hesaplanması kolay olduğu bu yöntem orta veya periyodik güncellemelerin olduğu ortamlar için son derece iyi sonuçlar verecektir. Anahtar Kelimeler: Birleştirme seçiciliği, Seçme seçiciliği, Ara ilişki Büyüklüğü, Regresyon Analizi. iv