Weighted granular best matching algorithm for context-aware computing systems

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2005

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: BAKİ KOCABALLI

Danışman: ALTAN KOÇYİĞİT

Özet:

öz BAĞLAMIN-FARKINDA SİSTEMLER İÇİN AĞIRLIKLI TANECİKLİ EN İYİ EŞLEŞTİRME ALGORİTMASI Kocaballı, A. Baki Yüksek Lisans, Bilişim Sistemleri Bölümü Tez Yöneticisi: Dr. Altan Koçyiğit Ocak 2005, 94 sayfa Bağlam farkındalıklı sistemler için gereken bağlam eşleştirmesi operasyonu için ağırlıklı tanecikli en iyi eşleştirme algoritması önerilmiştir. Bu yeni algoritma bağlamsal bilginin değişken, bulanık ve çok boyutlu yapısını, ağırlıklar, ve tanecikli yapı mekanizmalarıyla ele almıştır. Metodun uygulanabilirliğini göstermek için öneri CAPRA - Bağlam Farkındalıklı Kişisel Hatırlatma Ajanı isimli bir hatırlatma ajanı üzerinde denenmiştir. Elde edilen sonuçlar uygulanan yeni eşleştirme algoritmasının kullanıcıların niyetlerine karşı daha duyarlı ve bağlamsal bilginin özelliklerine daha uyumlu ve şuanki bir bağlam-duyarlı sitemde uygulanabilir olduğunu göstermiştir. Anahtar Kelimeler: Bağlam-Farkındalığı, Bağlam-Farkında Sistemler, Ubiquitous Computing, Pervasive Computing, Bağlam Eşleştirmesi, Tanecikli Eşleştirme, Hatırlatma Ajanları.