Evaluating rail passengers sector in Turkey

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ÜSAME EKİCİ

Danışman: HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Türkiye'de demiryollarının hızla gelişmesi ile birlikte son yıllarda demiryolu yolcu talep tahmini araştırmaları büyük önem kazanmıştır. Ulaşım hizmetleri için yolcu talebi tahmini, daha iyi yönetim ve daha iyi kaynak planlaması için esastır. Bu çalışmada, Oto Regresif Entegre Hareketli Ortalama (ARIMA) tahmin yöntemi kullanılarak bir zaman serisi modeli kurulmuş ve ardından Türkiye'deki şehirlerarası demiryolu yolcu akışını tahmin etmek için bir regresyon modeli oluşturulmuştur. Model oluşturmak için 2011-2015 yılları arasındaki günlük yolcu akışı verileri kullanılmış ve kurulan model ile 2016 günlük yolcu akışı tahmin edilmiştir. Modelin tahmin gücünü test etmek için tahminler 2019 yılına kadar uzatılmıştır. 2016'dan 2019'a kadar olan tahminler analiz edilerek modelin güvenilirliği ölçülmüştür. Ayrıca, Ulusal Ulaştırma Ana Planı çalışmaları kapsamında tren istasyonlarında yapılan Demiryolu Yolcu Anketlerinin doğasını anlamak adına bir dizi analizler gerçekleştirilmiştir. Betimsel istatistik bazlı analizler, YHT ve konvansiyonel servisler arasındaki sosyo-demografik özellikleri, coğrafi dağılımı, seyahat amaçlarını, seyahat sıklığını, erişim/çıkış modlarını ve demiryolu yolcu davranış farkını içerir. Bunların yanında, ikili (binary) lojistik regresyon kullanarak bir başka modelleme yapılması, bir iş seyahati yolcusunun yolcu profilinin tespit edilmesini sağlamıştır.