Automated analysis of crossing actions in football commentary using large language models

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ANIL ERKUL

Danışman: Tuğba Taşkaya Temizel

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Futbolda İngiltere, İtalya ve Fransa gibi üst düzey liglerde gol fırsatlarının %15'i doğrudan başarılı bir şekilde yapılmış ortalar sonucunda gerçekleşmektedir. Bu tez, 2022-2023 futbol sezonu İngiltere Premier Lig maçlarına ait maç anlatımlarından oluşturulan kapsamlı bir veri setinin derinlemesine analiz edilmesine odaklanmaktadır. Ana hedef, orta eylemlerine yönelik temel göstergeleri toplamak ve organize etmektir. Bu doğrultuda; tezin ilk aşamasında maç anlatımlarındaki her bir ortanın sonucu, ortayı yapan takım ve oyuncu, ortaların duygu ve niteliksel yönlerinin insan tarafından tespiti ve etiketlenmesi gerçekleştirilmekte ve bir veri seti oluşturulmaktadır. İkinci aşamadaysa, oluşturulmuş olan veri seti ile ince ayar (fine-tune) yapılmış büyük dil modelleri ile, orta eylemlerinin otomatik bir şekilde tespiti ve özelliklerinin tanımlanması sağlanmıştır. Sonuçlar büyük dil modellerinin orta eylemlerinin tespiti ve karakteristiklerinin tespitinde başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.