Deep learning-based unrolled reconstruction methods for computational imaging
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK VE ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: CAN DENİZ BEZEK
Danışman: Sevinç Figen Öktem
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Hesaplamalı görüntüleme, görüntülerin hesaplama kullanılarak dolaylı ölçümlerden elde edilmesidir. Bu tezde, çeşitli hesaplamalı görüntüleme metotları için derin öğrenme tabanlı geriçatım yöntemleri geliştirilmektedir. İlk olarak, kırınımlı çoklu spektral görüntüleme için derin öğrenme tabanlı iki geriçatım yöntemi geliştirilmektedir. İlk yaklaşım, derin gürültüsüzleştiriciler ile koy ve oynat düzenlileştirmesine dayanan özyineli bir yöntem ve ikinci yaklaşım, özyineli yöntemin iterasyonlar boyunca açılmasına dayanan baştan sonra öğrenilmiş bir yöntemdir. İkinci olarak, ölçümleri evrişim ve üstdüşüm içeren genel çok boyutlu görüntüleme sistemleri dikkate alınmaktadır. Gerçekçi kırpılmış görüntüleme modeli formüle edilmektedir ve ilgili ters problemi çözmek için derin öğrenme tabanlı geriçatım yöntemi geliştirilmektedir. Yöntemin performansı, tek-çerçeve ters evrişim ve kırınımlı çoklu spektral görüntüleme uygulamaları için gösterilmektedir. Üçüncü olarak, derin öğrenme tabanlı geriçatım yöntemleri hem klasik hem de kırpılmış görüntüleme modelleri kullanılarak sıkıştırılmış spektral görüntüleme metoduna uygulanmaktadır. Geliştirilen bütün yöntemlerin performansları, U-Net'i de içeren farklı evrişimsel sinir ağı mimarileri kullanılarak örnek uygulamalar için karşılaştırmalı olarak değerlendirilmektedir. Sonuçlar, tüm benzetim durumlarında, geliştirilen baştan sona öğrenilmiş yöntemin tamamen analitik olan yöntemlere karşı olan üstünlüğünü göstermektedir. Ayrıca, kapsamlı benzetimlerle, geliştirilen baştan sona öğrenilmiş yöntemin genelleştirme yeteneği ve model uyumsuzluğu analizleriyle, kırpılmış görüntüleme modeli kullanılarak elde edilen iyileşmeler gösterilmektedir.