Extending design cognition with computer vision and generative deep learning

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MİMARLIK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: BAŞAK ÇAKMAK

Danışman: ZEYNEP MENNAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez, alternatif biçimselleşme prosedürlerinin araştırılmasını sağlayarak, tasarım alanında bilişin genişletilmesi projesini incelemeyi önermektedir. İki farklı bağlamda, 20. yüzyıl fenomenolojik öncüllerinin karşı-kültürel ifade arayışında ve günümüzün bilişsel ve hesaplamalı bilimlerin alanı ve paradigması içinde yeniden kavramsallaştırılan Genişletilmiş Biliş kavramına dayalı teorik bir çerçeve ile tasarım bilişinin olası uzantılarını araştırmayı amaçlamaktadır. Tez, Genişletilmiş Biliş kavramını doğallaştırılmış bir bağlamda yeniden ele alarak mevcut bilişsel ve bilgisayar bilimi ilerlemelerinin tasarım alanındaki yansıma ve uyarlamalarını izlemeyi amaçlamaktadır ve bu amaçla Bilgisayarla Görme ve Üretken Derin Öğrenmenin temel ilkelerini uygulamak için bir metodoloji araştırmaktadır. Tezde tartışılan yaklaşımı test etmek için disiplinler arası bir proje geliştirilmiş ve LiDAR tarayıcı ile fiziksel bir yapının 3 boyutlu nokta bulutu modeli üretilmiştir. Bu verilerle, oluşturulan veri kümelerinin, nokta bulutları, ağ modelleri ve sınırlayıcı kutular gibi alternatif biçimsel temsillerde somutlaşan yeni 3-D modeller üretmek için Derin Üretken Model tarafından işlendiği çeşitli deneyler yapılmıştır. Üretilen modellerin daha sonra tasarım bilgisinin uzantılarını yansıtan alternatif birleşimsel oluşumlar üretmek için bir tasarım sözlüğü olarak kullanılması amaçlanmıştır.