Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2003
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Abdurrahman Çarkacıoğlu
Danışman: FATOŞ TUNAY YARMAN VURAL
Özet:İçerik-Tabanlı Görüntü Erişim (İTGE) sistemleri, veri tabanındaki görüntüleri renk, doku ve şekil bilgileri ile temsil ederler. Bu tezde, biz doku öznitelikleri üzerinde yoğunlaştık ve ismi Yapısal Bilginin İstatistiksel Analizi (YBİA) olan yeni bir genel doku tanımlayıcısı duyurduk. Ayrıca, bir İTGE sisteminin erişim oranlarının artırılması amacıyla, sistemim mevcut öznitelik çıkartma mekaniz masını ve benzerlik fonsiyonunu değiştirmeksizin, görüntü erişim sistemini ayar lanabilir duruma uyarlayan yeni bir yöntem önerdik. YBİA, yapısal pencereler üzerinde hesaplanan otokorelasyon katsayılarının istatistiklerine dayalıdır. YBİA dokudaki çeşitli yapısal bilgilerin, çoklu çözünür lük yöntemiyle çıkartılması ve ölçülmesi amacıyla bir küme çubuk penceresi tanımlar. Farklı görüntü veri tabanları üzerinde yapılan deneysel sonuçlar, sert köşeler ve ani değişiklikler gibi küçük toplulaşmaları ve kesiklilikleri tespit et mekte YBİA'nm Gabor filtrelerinden daha başarılı olduğunu göstermiştir. Çu buk pencerelerinin tasarımındaki esneklik, YBİA'nm Gabor filtrelerine göre daha yüksek ortalama erişim oranlarına ulaşmasını sağlamaktadır. Fakat, böyle bir performans artışının bedeli artan hesap karmaşıklığıdır. Verilen sorgu resmine benzer resimlere erişilmesi, sübjektif bir iş olması se bebiyle, erişim mekanizmasının kullanıcı tarafından ayarlanılabilmesi istenir. Önerdiğimiz yeni yöntemde, basit olarak, bir içerik-tabanlı görüntü sistemi nin öznitelik uzayı, öznitelik vektörlerinin birbirlerine uzaklıkları öğrenilerek ayarlanılabildiği, yeni bir uzaya doğrusal olmayan bir biçimde dönüştürülmekte dir. Bu dönüşüm Yapay Sinir Ağlan yapısı ile gerçekleştirilmektedir. Öğrenme için bir paha fonksiyonu tanımlanmakta ve simule edilmiş tavlama yöntemiyle eniyilenmektedir. Deneyler, YBİA ve Gabor filtreleri kullanan doku görüntü sü erişim sistemi üzerinde yapılmıştır. Sonuçlar ayarlanmış görüntü sisteminin orijinal sistemden oldukça iyi olduğunu göstermiştir.Anahtar Kelimeler: Doku, Benzerlik, Öznitelik, Tanımlayıcı, Çubuk, Otokore- lasyon, İçerik-tabanlı erişim.