Data mining using queny flocks with views


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2000

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MELİHA YETİŞGEN

Danışman: İSMAİL HAKKI TOROSLU

Özet:

IV. * oz GÖRÜNTÜLÜ SORGU PAKETLERİ İLE VERİ MADENCİLİĞİ Yetişgen, Meliha Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. İsmail Hakkı Toroslu Mayıs 2000, 54 sayfa Veri madenciliği büyük veri grupları içindeki yönelimleri bulma sürecidir. İlişki kuralları madenciliği tarihsel bilgi içindeki kuralları ortaya çıkarmakta kullanılan en önemli tekniklerden biridir. Sorgu paketleri, ilişki kuralları madenciliği tekniğini "oluştur ve test et" modeli ile birçok değişik kalıp için genişletir. Bu tez çalışmasında sorgu paketlerinde görüntüler kullanılmış ve sorgu paket tanımlarını datalog'dan SQL'e derleyen yeni bir veri madenciliği mimarisi ortaya konmuştur. Sistem örneği ticari bir veri tabam üzerine geliştirilmiştir. Bu yeni mimarinin avantajları ve geliştirilmiş sorgu paket tanımları iyileştirilmiş halleri ile sunulmuştur. Anahtar Kelimeler: İlişki Kuralları, Veri Madenciliği, Datalog, Sorgu Paketleri, SQL