Improving indoor comfort through indirect measurement of physical activity: A case in sports environment
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MİMARLIK ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: SİMAY BAŞÇOBAN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Mehmet Koray Pekeriçli
Eş Danışman: Ayşem Berrin Çakmakli
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Yapılı çevre koşulları, bina kullanıcılarının sağlığı, üretkenliği, mutluluğu ve performansı için hayati öneme sahiptir. Fiziksel aktivite mekânları, konforlu bir spor süreci elde etmek için gerçekleştirilen aktivite sonuçlarından dolayı özel konfor parametreleri gerektirir. Mevcut bina yönetim sistemleri, ortalama bir insan için en uygun iç mekân konfor seviyesine ulaşmaya çalışırken, fiziksel ve fizyolojik parametrelere bağlı, önceden belirlenmiş yönergeler kullanır. Dolaylı bir ölçüm olması amaçlanan zemin titreşimleri, senkronize grup fiziksel aktiviteleri sırasında akıllı telefona gömülü sensörler kullanılarak aktivite alanından ivme değerleri olarak kaydedilmiştir. Aktivite yoğunluk seviyesi periyotlarının, ölçülen ivmeye bağlı bir şekilde, objektif olarak tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Tez yaklaşımı, insan kaynaklı zemin titreşimlerine bağlı olarak yakalanmak istenen mekân içerisinde aktivite yoğunluğunun gerçekleştirilmesi hakkında genel çıkarımlar yapmaktadır. Kalp atış hızı izleme, aktivite yoğunluğu tahminine ivmelenme verisine dayalı yaklaşımın bir doğrulaması olarak gerçek fiziksel yoğunluğu tespit etmek için kullanılır. Zemin titreşimleri ile fiziksel aktivite derecesi arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için dalgacık tabanlı analiz teknikleri kullanılarak iki zaman serisi verisi analiz edilmiştir. Bina yönetimi ve otomasyon sistemlerinin ve mekân bazlı, gerçek zamanlı toplanan kullanıcı verileri senkronizasyonu, konforlu iç mekân fiziksel aktivite ortamları oluşturmak için çözüm olabilir. Akıllı bina sistemlerini verimli bir şekilde yönetmek için bir yaklaşım, fiziksel aktivite alanından yakalanan toplu hareket verilerinin etkinlik yoğunluğu tahmininde kullanılması ile sunulmuştur.