Investigating public transit daily travel behavior using smart card data: A case study of Konya

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MAJED AL KRDY

Danışman: HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Şehirlerin kentsel çeşitliliği arttıkça toplu taşıma seyahat davranışının heterojenliği de artıyor. Toplu taşıma kullanımının heterojenliğine uyum sağlamak için seyahat davranışının derinlemesine anlaşılması bir zorunluluk haline geliyor. Bu nedenle bu çalışma, Konya toplu taşıma otomatik ücret toplama sisteminden üretilen akıllı kart verilerini kullanarak toplu taşıma davranışının tanımlayıcı istatistiklerini incelemektedir. Ayrıca, Konya ilçesi toplu taşıma ağındaki kullanıcıları günlük biniş aktivitelerine göre segmentlere ayırmak için gözetimsiz öğrenme kümeleme algoritmasını içeren bir veri madenciliği tekniği kullanılacaktır. Tanımlayıcı istatistikler, veri görselleştirme araçları aracılığıyla veri bileşimini, ana özellikleri ve parametreleri anlamak için bir giriş işlevi görür. K-ortalamalar kümeleme algoritması ise toplu taşıma kullanıcılarının günlük biniş modellerinin özelliklerini anlamaya yardımcı olur. Veri madenciliği yaklaşımı, toplu taşıma kullanıcılarının günlük seyahat modellerini akıllı kart verilerinden çıkarma yeteneğine sahiptir. Günlük seyahat modelleri, seyahat talebi modellemesini ve hizmet özelleştirmesini kolaylaştırdığından ulaşım yetkilileri için çok önemlidir.