DECODING CITY SQUARES WITH BIG DATA: A METHOD FOR URBAN ANALYTICS

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, MİMARLIK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ASLIHAN ÖZEN

Danışman: Ipek Gürsel Dino

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde duyarlı şehir, çok sayıda karmaşık özelliğin bir araya gelmesi olarak kabul edilmektedir. Şehirlere benzer şekilde, insanların sosyal davranışları da karmaşık bir sistemdir. Şehirleri Büyük Veri ile görmek, mimarların ve kentsel tasarımcıların şehirlerin sosyal ağlarını anlamalarını sağlar. Bu çalışma, bir "imge" oluşturmanın ve bir şehrin yoğun ağını görselleştirmenin mümkün olabilmesi için Makine Öğrenimi ve Sosyal Medya Analitiğini birleştirerek şehirlerin derin özelliklerini ortaya çıkarmak için bir hesaplama metodunun ana hatlarını vermektedir. Tez, kent meydanlarının görsel özelliklerini ortaya çıkarmayı ve büyük veriye dayalı tahminleri bütünleştiren kentsel tasarım süreçlerini desteklemek için meydanların benzersiz özelliklerini öğrenebilecek bir model oluşturmayı amaçlamaktadır. Araştırmanın bu amaçlarına ulaşmak için aşağıdaki sorular formüle edilmiştir. 1) Kent meydanlarının görsel özelliklerini ortaya çıkarmak için bir bilgi keşif aracı olarak sosyal medya verilerini analiz edebilir miyiz? 2) Sosyal medya veri görselleştirmesini kullanarak, şehir meydanlarında ilgi çekici noktalara karar vererek sosyal toplulukları nasıl haritalayabiliriz? Anahtar Kelimeler: Duyarlı Şehir, Sosyal Algılama, Sosyal Medya Analitiği, Büyük Veri Bilgili Kentsel Karakteristikler, Makine Öğrenmesi