Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mimarlık Fakültesi, Mimarlık Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: EKREM BAHADIR ÇALIŞKAN
Danışman: Mehmet Koray Pekeriçli
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bir yapı projesinin gereksinim bilgisi, başarıya ulaşmak için hedefler ile eşleşerek tüm süreçlere yön veren önemli ifadeler setidir. Brifing tüm proje taraflarının katılımlarıyla gereksinimleri yakalama ve belirleme işlemidir. Brifingin bu hedefleri ile eksikliklerin iyileştirilmesi, teknolojilerin geliştirilmesi ve çerçevelerin tanımlanması hakkında dünya genelinde son 30 yıldır araştırmalar yapılmaktadır. Bilgi yakalama, değerli bilginin yaratılması için kullanılan bilgi yönetimi ana süreçlerinden biridir. İnşaat endüstrisi kaynaklardan faydalanmayı artırmak için birçok tekniği ve teknolojileri benimsemekte ve kullanmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, gereksinim bilgisi oluşturma ve doğrulama konusundaki boşluklar ve eksiklikler arasındaki ilişkileri göz önünde bulundurarak, mekân gereksinimlerinin tasarım brifingi aşamasında ortaya çıkarılmasını sağlayan bir çerçeve oluşturmaktır. İlk olarak, tasarım ve tasarım öncesi brifing aşamalarında gereksinim bilgisi yönetiminin iyileştirilmesine yönelik araştırma alanlarını ve problemlerini belirlemek amacıyla literatür araştırması ile birlikte uygulamacı projeci müellifleri arasında anket ve mülakatlar yapılmıştır. Devamında, anket ve mülakat sonuçları ile literatür araştırması birleştirilerek değerlendirilmiş, sistem önerisi için kriterler ve hedefler tanımlanmıştır. Bulgular ışığında, veriye dayalı gereksinim belirleme sistemi geliştirilmesi için bir veri tabanı alanı ve makine öğrenme teknikleri entegre edilerek önerilen çerçeve kullanılmıştır. Önerilen sistem uzmanlar tarafından mekân gereksinimlerini belirlemek amacıyla aynı koşullara sahip yedi vaka çalışmasında test edilmiş ve doğrulanmıştır. Uzmanların değerlendirmesine göre sistemin genel performansı tatmin edicidir. Makine öğrenme teknikleri ile veri kitaplığından bilgi çıkararak öneriler sunması sistemin ilk potansiyel katkısı olarak işaret edilmiştir. Sistem ayrıca, deneyimli proje taraflarının katılımı olmaksızın gereksinim belirlemeyi mümkün kılmaktadır. Elde edilen sonuçlar ile birlikte öneriler söz konusu sistemin geliştirilmesi için tartışılmıştır.