Dental panoramic and bitewing X-ray image segmentation using U-net and transformer networks

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: METE CAN KAYA

Danışman: Gözde Akar

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Tıbbi görüntüleme sistemlerinde ve altta yatan yazılım platformlarındaki ilerlemeyle, tıpta teşhis başarısı önemli ölçüde arttı. Otomatik sistemler teşhis başarısı için temel araçlar olmasına rağmen, tıp uzmanlarının görüşleri, özellikle diş hekimliğinde hala yaygın olarak kullanılmaktadır. Diş hekimliği alanında röntgen görüntüleri teşhis amaçlı yani çürüğün konumu, gömülü 20 yaş dişleri, kemik yapısının sağlığı vb. görüntüler için kullanılmaktadır. Ancak, değerlendirme zaman alıcı olabilir ve kusursuz olmayabilir. Literatürde dental panoramik veya ısırma görüntülerini ayrı ayrı ele alan birçok çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmalardan farklı olarak bu tezde dental panoramik ve bitewing görüntülerinden çok modelli bir veri tabanı oluşturulmuş ve dişlerin segmentasyonu için transformatör tabanlı bir model kullanılmıştır. Önerilen model panoramik veri setinde son teknoloji modellerle benzer sonuçlar elde ederken, bitewing veri setinde %90 doğruluk elde etmiştir.