Narrowing the boundary region of rough sets using neural networks
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 1999
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: İHSAN TOPALLI
Danışman: AYDAN MÜŞERREF ERKMEN
Özet:? ? oz SİNİRSEL AĞLAR KULLANARAK KABA KÜMELERİN SINIR BÖLGESİNİN DARALTILMASI Topallı, İhsan Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Aydan M. Erkmen Aralık 1999, 128 sayfa Gerçel dünyadan çıkartılan bilgi genellikle eksik, karışık ve çoğunlukla tutarsız olup, dolayısı ile belirsizdir. Karar verme ve denetim gibi birçok mühendislik dizgelerinde, bu belirsizlik en iyi şekilde en aza indirgenmelidir. Bu çalışmanın esas noktası, belirsizliğin benzeklenmesi ve karar verme dizgelerinin bilgi gösterimindeki bu belirsizliğin en iyi şekilde azaltılmasıdır. Burada, belirsizlik benzeği olarak kaba küme kuramı kullanılmıştır. Kaba küme kuramında, ilgili kümeye ait oldukları kesinlikle bilinen ortam nesneleri, bu kümenin alt yaklaşımını oluşturur. Ayrıca, elemanlarının, kümenin içinde olup olmadıkları bilinemeyen bölgeye de sınır bölgesi, yani belirsizlik bölgesi adı verilir. Sınır bölgesinin daraltmak için, bu bölgenin elemanları içerisinden, kesin üyelerle benzer bilgi taşıyanların alt yaklaşıma geçirilmeleri gerekir. Böyle elemanları ayırtetmek için ise, alt yaklaşımın elemanları tarafından taşman bilginin uygun bir araç ile benzeklenmesi gerekir. Bu çalışmada, benzekleme aracı olarak yapay sinirsel ağlar kullanılarak bir yöntem geliştirilmiştir. Öğrenme algoritmaları olarak, starndart geri-yayıhm, momentum güncellemen" geri-yayılım, ağırlık azaltmalı geri-yayılım ve hem momentum güncellemeli hem ağırlık azaltmalı geri- yayılımdır. Geliştirilen algoritma, meme kanseri ve görüntü bölütleme verisi ile sulanmıştır. Sınıflandırma başanmımn en iyi %96,779 ve sınır büyüklüğünün, toplam veri sayışırım %2,49'i olduğu en iyi sonuç momentum güncellemeli geri- yayılım yöntemi ile elde edilmiştir. Anahtar Sözcükler: Belirsizlik, Kaba Küme Teorisi, Yapay Sinir Ağlan, Meme Kanseri, Görüntü Bölütleme. vı DOKÜMANTASYON MEBKEZİ