Modeling cash flows under IFRS17: Türk case

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Uygulamalı Matematik Enstitüsü, Aktüerya Bilimleri Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: RINAD JUBEH

Danışman: AYŞE SEVTAP KESTEL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

UFRS17'nin kullanıma sunulmasıyla birlikte, sigorta sözleşmelerinin ölçümlerinde önemli değişiklikler beklenmektedir. Bu durum sigorta şirketlerinin yükümlülüklerini her ikisinin de çekirdeğini oluşturduğu sözleşmenin ifasına ilişkin nakit akışları ve (ii) sözleşmeye dayalı hizmet marjdr. Dolayısıyla bu tez iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk olarak, Türkiye'deki getiriler, sigortacının nakit çıkışları ve nakit değişimleri açısından poliçe sahibi nakit akışlarını analiz etmek amacıyla panel veri analiz uygulanması yapılmaktadır. İkinci olarak, Türk sigorta sektörü için yukarıdan aşağıya bir modelleme tekniği ele alınmaktadır. Bu şalmada gelecekteki police sahibi nakit akışlarını modellemek, simüle etmek ve tahmin etmek için makine öğrenimini kullanılmaktadır, ve UFRS17'nin etkisi önceki standartlarla karşılaştırılmaktadır. UFRS17 kapsamında sigortacıların performanslarını ve konumlarını etkileyen sermaye yapılarını değiştirecek olan yükümlülüklerinin daha yüksek olmasını beklemeleri gerektiği sonucuna varılarak, yeni yapılanmanın şirketlerin performans ve konumlarını etkileyeceği belirlenmiştir. Sigorta şirketlerinin yükümlülüklerindeki bu değişiklik mali tabloların şeffaflığını, kalitesini ve güvenilirliğini artıracaktır. Buna bağlı olarak, IASB'nin UFRS17'yi oluşturmadaki temel amacı olan sigorta finansal tablolarında gelecekteki değişkenliği azaltacak ve homojenlik yaratacaktır.