Blind adaptive decision feedback equalization
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2002
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ESRA KURBAN
Danışman: BUYURMAN BAYKAL
Özet:oz GÖZÜ KAPALI UYARLANIR KARAR GERİ BESLEMELİ DENKLEŞTİRME KURBAN, Esra Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Assoc. Prof. Dr. Buyurman BAYKAL Eylül 2002, 102 sayfa Son yıllarda, sayısal iletişim sistemlerinde kanal denkleştirme konusu, özellikle gözü kapalı yaklaşımlarda, önem kazanmıştır. Karar geri beslemeli denkleştirmenin doğrusal denkleştirmeye oranla birçok avantajı olmasına karşın, geri besleme yapısından kaynaklanan doğrusalsızlık sebebiyle sadece birkaç gözü kapalı karar geri beslemeli denkleştirme algoritması ileri sürülmüştür. Bu tezde, karar geri beslemeli denkleştirme için yeni bir gözü kapalı uyarlama metodu tanıtılmıştır. Önerilen bu metod, gözü kapalı uyumlu süzgeç alıcısı (BMFR) olarak adlandırılmakta olup, Forney'in uyumlu süzgeç alıcısını gözü kapalı denkleştirme ve kanal kestirimi bakış açısından sunmaktadır. Beyazlatıcı süzgeç ve geri besleme süzgeci katsayılarını elde etmek için sıfıra zorlayıcı tasarım tekniği kullanılmıştır. Gözü kapalı uyumlu süzgeç alıcısında, sabit genlikli algoritma (CMA) gibi bir gözü kapalı denkleştirme algoritması kullanılarak kanalı kolayca kestirmek mümkündür. Daha önce önerilmiş olan sabit genlikli ve öngörü algoritmasına dayalı DFE (CMPA-DFE), öngörürü sabit genlikli DFE (PCM-DFE) ve kendini eniyileyenkonfîgürasyonda DFE (SOC-DFE) şeklinde adlandırılmış üç farklı gözü kapalı DFE algoritması da karşılaştırma amacıyla incelenmiştir. İncelenen her bir metod uygulama karmaşıklığı ve verimlilik yönleriyle farklılıklar göstermektedir. Bu metodların performans karşılaştırmaları bilgisayar benzetimleri ile verilmiştir. Benzetim sonuçlarının değerlendirilmesinde göz çizeneği, ortalama karesel hata, bit hata oram, artık simgeler arası karışma ve yakınsaklık hızı dikkate alınmıştır. Bunların yanında, SOC-DFE ve BMFR, iletim kanalının zamanla değişimini izleme yeteneğine sahiptir. Bu özellik de bu iki metod arasında karşılaştırılmıştır. Ayrıca, BMFR' m diğer metodlara göre üstünlüğü olan kanal kestirimi özelliğinden bahsedilmiştir. Anahtar Kelimeler: uyarlanır denkleştirme, gözü kapalı denkleştirme, karar geri beslemeli denkleştirme, uyumlu süzgeç alıcısı vı