Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2003
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: Medeni Soysal
Danışman: ABDULLAH AYDIN ALATAN
Özet:Sayısal çoğulortam içeriği üretimi ve dolayısıyla tüm dünyada varolan içerik miktarı geçtiğimiz yıllarda büyük bir artış göstermiştir. Bu artışın sonuçlarına değişik şekillerde de olsa her yerde rastlanabilmektedir. Örnek vermek gerekirse, belli başlı yayın kuruluşlarının dev sayısal video arşivleri, ticari amaçlı imge arşivleri ve sanal müzeleri bunlar arasında sayabiliriz. Bu kaynakların yararlı ve erişilebilir olması için, bu teknolojik ilerlemenin etkili dizinleme ve erişim teknikleriyle desteklenmesi gerekmektedir. En etkili dizinleme, çoğulortam veritabanlarımn sıradan kullanıcılarının sorgularını dayandırdıkları anlamsal kavramları temel alan erişime olanak sağlayan dizinlemedir. Öte yandan, imgelerin düşük seviyeli tanımlayıcılar yoluyla anlamsal sınıflara ayrılması zor bir problemdir. Değişik sınırlandırıcı yapılarına sahip, MPEG-7 düşük seviye renk ve doku tanımlayıcıları ile eğitilmiş uzmanların birleştirilmesi bir çözüm alternatifi olarak incelenmiştir. Değişik sınırlandırıcı yapılarını ve imge özelliklerini biraraya getirebilmek için temel uzman birleştirme metodlannı farklı şekillerde kullanan gelişmiş karar mekanizmaları önerilmiştir. Bu karar mekanizmalarının herbiri sınıflandırma performansı konusunda tekil uzmanların sağladığından daha başarılı sonuçlar elde etmişlerdir. Deneyler sekiz ayrı görsel anlamsal sınıf üzerinde yapılmış ve birleşik uzmanlar tekil uzmanların en başarılısından %3. 5-6.5 arasında daha iyi sonuç vermişlerdir. Anahtar Kelimeler: içerik tabanlı dizinleme, MPEG-7, sınırlandırıcı birleştirme.