Aesthetic quality assessment for real estate images through deep learning methods

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR BİLİMLERİ VE MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: NAZLI ÖZGE UÇAN

Danışman: AHMET OĞUZ AKYÜZ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tezde emlak görüntülerinin estetik kalitesini bulmayı amaçlıyoruz. Estetik değerlendirme öznel bir konu olmasına rağmen, fotoğrafçılık kurallarıyla yüksek oranda ilişkilidir. Emlak görüntülerin estetik kalitesi, potansiyel ilgililerin kararını etkiler. Estetik Görsel Değerlendirme (AVA), görüntülerin değerlendirilmesi için kullanılan halka açık ve çeşitli bir görüntü veri seti olmasına rağmen, emlak görüntüleri içermez. Bu nedenle, gerçek ve sentetik emlak görüntülerinden oluşan Gayrimenkul Estetik Değerlendirme Veri Kümesi (RAAD) veri tabanını oluşturuldu. RAAD üzerinde öznel kullanıcı verilerini toplamak için, özel olarak geliştirilen web tabanlı puanlama platformunda kullanıcı çalışması yapıldı. Verilen emlak görüntüsüne estetik kalite puanı atamak için klasik görüntü ve derin görüntü sınıflandırma modellerini içeren farklı yöntemleri analiz ettik. Sonuçlar, RAAD üzerinde karşılaştırmalı olarak sunulmuştur.