Exploring the factors affecting consumer intention to use wearable mobile devices to track health information
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Enformatik Enstitüsü, Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: TANSU PANCAR
Danışman: SEVGİ ÖZKAN YILDIRIM
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Giyilebilir cihazların kullanımı artan yeteneklerinin bir sonucu olarak yaygınlık kazanmaktadır. Bu cihazlar sağlıkla ilgili çeşitli verileri artan doğrulukla toplamaktadır. Toplanan veriler sağlık profesyonelleri tarafından tıbbi teşhis ve tedaviyi desteklemek için kullanılmakta, bunun yanı sıra tüketiciler de kendi sağlık durumlarını takip etmek için bu verileri kullanmaktadır. Bu araştırma sağlık bilgilerini izlemek için giyilebilir cihazların benimsenmesini etkileyen faktörleri araştırmaktadır. UTAUT2 modeli teknolojinin tüketici bakış açısıyla kabulüne odaklandığı için bu çalışmanın temeli olarak kullanılmıştır. Bu model teknoloji kullanımının sınıflandırılması ve üç yeni yapının eklenmesiyle geliştirilmiştir: Hedef Netliği, Teknoloji Yığını Uyumluluğu ve Algılanan Risk. UTAUT2 modeli teknoloji kullanımını yalnızca kullanım sıklığı açısından ele almaktadır ancak bu yaklaşım değişen derecelerde pasif ve aktif kullanıma uygun olan giyilebilir cihazları analiz etmek için yeterli değildir. Giyilebilir cihaz kullanımının üç kategoride incelenmesi önerilmektedir: Tip 1 Kullanım: Kullanıcılar cihazı verilere odaklanmadan alışkanlık nedeniyle kullanırlar. Tip 2 Kullanım: Kullanıcılar toplanan verileri kontrol ederler. Tip 3 Kullanım: Kullanıcılar toplanan verileri temel alarak harekete geçerler. Sonuçlar her bir kullanım türünün farklı faktörlerden kayda değer seviyede farklı yoğunluklarda etkilendiğini göstermiştir. Ek olarak, Tip-3 kullanımı için hedef netliği ve her üç kullanım türü için de teknoloji yığını uyumluluğu, sağlık verilerinin takibi amacıyla giyilebilir cihazları kullanmaya yönelik davranışsal niyetin güçlü belirleyicileri olarak bulunmuştur.